L’intelligence artificielle (IA) offre des opportunités inédites pour améliorer la sécurité publique, mais son utilisation doit être encadrée pour respecter les libertés individuelles. Les citoyens partagent déjà massivement leurs données avec des entreprises privées internationales, tandis que les criminels adoptent rapidement ces innovations pour contourner les systèmes de sécurité. Face à ces constats, il est impératif que l’État français intègre l’IA dans ses dispositifs de sécurité, notamment pour l’analyse vidéo et la cybersécurité, tout en adaptant le cadre réglementaire pour garantir une utilisation éthique et efficace.

1. L’IA au service de l’analyse vidéo : potentialités et enjeux

Les dispositifs de vidéoprotection génèrent une masse de données impossible à traiter intégralement par des opérateurs humains. L’intégration de l’IA permettrait de :

• détecter automatiquement des comportements suspects tels que des attroupements inhabituels ou des mouvements de foule soudains ;
• identifier des objets abandonnés ou des situations potentiellement dangereuses, facilitant une intervention rapide ;
• repérer des anomalies dans les flux de circulation ou des comportements à risque dans les transports publics.

Cependant, cette technologie soulève des questions éthiques et juridiques. La CNIL rappelle que l’IA appliquée à la surveillance comporte des risques significatifs pour les libertés individuelles. Le déploiement devrait donc être limité à des usages précis (sécurité des événements, protection des infrastructures critiques), avec des garde‑fous clairs : interdiction de la reconnaissance faciale en temps réel, audits réguliers des algorithmes, transparence des données collectées.

Coût estimé : équiper 10 000 caméras avec IA représenterait environ 40 à 50 millions d’euros par an, incluant maintenance et serveurs. Ce déploiement devrait être progressif et ciblé.

2. Exemples internationaux

Plusieurs pays ont déjà intégré l’IA dans leurs dispositifs de sécurité :

• Afrique du Sud : le système VumaCam utilise des milliers de caméras pour identifier les véhicules suspects. Ce modèle traduit l’efficacité de l’utilisation de l’IA mais aussi ses risques d’intrusion excessive.
• Japon : la police déploie des systèmes de vidéosurveillance algorithmique pour repérer les comportements suspects dans les lieux publics.
• Estonie : l’IA est utilisée pour la cybersécurité nationale, avec des systèmes capables de détecter en temps réel des attaques informatiques et de déclencher des contre‑mesures automatiques.
• Finlande : l’IA est intégrée dans la gestion des crises, notamment pour anticiper les mouvements de foule lors d’événements sportifs ou culturels.

Ces exemples montrent que l’IA peut renforcer la sécurité, mais qu’elle doit être adaptée au contexte français et européen, avec un encadrement démocratique fort.

3. Adapter le cadre réglementaire pour une utilisation éthique

En France, la CNIL joue un rôle central dans la régulation des technologies numériques. Pour intégrer efficacement l’IA dans la sécurité publique, il faudrait :

• faire évoluer le cadre réglementaire afin de permettre l’utilisation de l’IA dans des conditions strictes, garantissant le respect des libertés individuelles ;
• renforcer les moyens de la CNIL (budget, effectifs) pour superviser le déploiement de ces technologies. Actuellement, son budget avoisine 20 M€ par an, insuffisant pour encadrer un déploiement massif ;
• instaurer un système d’audit indépendant des algorithmes utilisés par les forces de l’ordre, sur le modèle des « algorithmic accountability boards » expérimentés aux États‑Unis ;
• encourager une collaboration étroite entre autorités publiques, experts en IA, collectivités locales et société civile pour définir des lignes directrices claires et partagées.

Cette approche permettrait de bénéficier des avancées technologiques tout en préservant les valeurs démocratiques.

4. Développer des usages complémentaires de l’IA pour la sécurité

Au‑delà de la vidéoprotection, l’IA pourrait renforcer la sécurité dans d’autres domaines :

• Cybersécurité nationale : détection automatisée des cyberattaques, avec un centre national d’IA dédié, inspiré du modèle estonien. Coût estimé : 100 M€ sur cinq ans.
• Gestion des crises et des foules : anticipation des mouvements de foule lors de grands événements, pour prévenir les accidents et améliorer l’évacuation.
• Maintenance prédictive des infrastructures critiques : utilisation de l’IA pour détecter des anomalies dans les réseaux électriques, ferroviaires ou hospitaliers, afin de prévenir les incidents.
• Formation des forces de l’ordre : simulateurs basés sur l’IA pour entraîner les policiers et gendarmes à des scénarios complexes (gestion de foule, cybercriminalité).

Ces usages, moins sensibles que la surveillance directe des individus, pourraient être déployés rapidement et avec une acceptabilité sociale plus forte.

Garantir sécurité et libertés

L’intelligence artificielle représente une opportunité majeure pour renforcer la sécurité des Français. Mais son déploiement doit être accompagné de garanties solides pour préserver les libertés individuelles. En adaptant le cadre réglementaire, en renforçant les moyens de la CNIL, en privilégiant des usages ciblés et transparents, et en développant des applications complémentaires comme la cybersécurité ou la gestion des crises, il est possible de concilier efficacité sécuritaire et respect des droits fondamentaux.

L’IA ne doit pas être un outil de surveillance généralisée, mais un levier républicain pour protéger les citoyens, renforcer la résilience nationale et montrer que la technologie peut servir la liberté autant que la sécurité.